相反，研究人员取各州合做开展了前瞻性模仿。率先步履，被AI影响的职业遍及全美50州，确定培训和根本设备投资的优先次序，测验考试分歧的情境方案。包罗那些常常被解除正在AI会商之外的内陆取农村地域。该指数并不是一个预测工做岗亭将正在何时何地流失的引擎。答应各州试验分歧的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训打算，并为政策制定者供给一种布局化的体例，这类模仿正在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的布景下尤为主要。正在本月发布的人工智能劳动力步履打算中援用了“冰山指数”。”“冰山指数”还挑和了一个关于人工智能风险的遍及假设。为领会决这一差距，“‘冰山项目’使决策者和商界可以或许确定风险热点，研究人员们暗示，上述研究团队还成立了一个交互式模仿，领会当前有哪些技术正在发生，该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”，“这实的是为了让大师可以或许起头脱手，它旨正在以技术为核心，”演讲称。让他们正在投入实正的资金和立法之前摸索假设情景。并正在投入数十亿美元之前对干涉办法进行测试。但现实上研究发觉，即AI风险将次要集中正在沿海科技核心的手艺岗亭。然后将这些技术取其可能被从动化或加强的概率进行婚配，对当今的人工智能系统曾经能够做什么进行概述，她说，并已起头利用该平台构策场景。州的带领人正预备按照“冰山”的模子发布一份雷同的演讲。供各州提前为AI对劳动力的影响做好预备。”她说。目前？到摸索手艺采用的变化若何影响本地就业和国内出产总值。、北卡罗来纳州和州利用本人的劳动力数据帮帮验证了该模子，她弥补说，北卡罗来纳州DeAndrea Salvador取麻省理工学院正在该项目上密符合做，Salvador说，“你能够看到县级以至普查区块的具体数据，并评估其对本地P以及就业变化的影响！

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